La iniciativa de computo avanzado del IFUNAM tiene su origen en un proyecto de apoyo a la investigación sometido a CONACYT en el año 1999 y que fue motivado por la tradición de vanguardia, tanto del propio Instituto de Física como de la UNAM, para explorar e implementar en nuestro país las nuevas tecnologías de investigación científica que son generadas en el mundo entero. De esta manera, se elaboró una propuesta para la adquisición e implementación de un cluster de computadoras para realizar cálculo de alto rendimiento en forma paralela. Esto ha evolucionado a dos clusters de arquitecturas, Intel x86, x86-64, AMD64 y Opteron, Motorola G4 y G5. Esta tecnología, una vez que ha sido puesta en marcha de manera exitosa, brinda a la comunidad académica del Instituto y de la UNAM, la oportunidad de tener acceso a este paradigma de cómputo como un importante apoyo en su labor de investigación científica.

El proyecto registrado con el título "Laboratorio de simulación de sistemas de muchos cuerpos: de átomos a materia condensada" (CONACYT / G32723-E) ahora se ha expandido de manera exitosa a otros proyectos del propio instituto. Los integrantes originales de esta propuesta son los Drs. Matías Moreno, Rocío Jauregui, Karo Michaelian, Ernesto Belmont, Carlos Bunge, Cecilia Noguez, Octavio Miramontes, Rubén Santa María, Guillermo Ramírez, Víctor Romero y Manuel Torres.

El proyecto actualmente cuenta con un laboratorio de docencia (masterlab) con un pequeño cluster para este fin, y cuenta también con dos clusters, uno de arquitectura Beowulf y otro con arquitectura OpenMosix.

El cluster Beowulf, llamado ollin, está formado actualmente por 11 nodos, uno maestro y 10 esclavos, de los cuales 8 nodos son procesadores Dual Core Intel Xeon (TM) y 3 nodos más con procesadores Dual Core AMD Opteron.

El cluster OpenMosix, llamado brodix, está formado actualmente por 25 nodos, un maestro y 24 nodos de procesamiento, de los cuales 18 nodos son procesadores Dual Core Intel Pentium 4, y 7 son con procesadores duales AMD Athlon MP 2600+.

Las características completas del hardware de ambos clusters está descrito en la página de características.