Nuestra Gente


Huziel Enoc Sauceda Felix
Investigador Asoc. C T.C.
Adscripción: Materia Condensada

Edificio : Marcos Moshinsky, Cubículo 147
Teléfono: 5556225000 ext 2405

Sitio Web



Líneas de Investigación

  • Deep Learning
  • Deslocalización nuclear por efectos cuánticos en moléculas y materiales
  • Dinámicas moleculares cuánticas basadas en path integrals
  • Diseño y aplicación de campos de fuerzas moleculares basados en machine learning
  • Machine Learning

Campos de Conocimiento

  • Nanociencias y Materia condensada
  • Física aplicada y Temas interdisciplinarios

Áreas de Conocimiento

  • Propiedades físicas y químicas de cúmulos y nanopartículas
  • Propiedades ópticas
  • Sistemas bidimensionales e interfaces
  • Nanociencia computacional
  • Temas interdisciplinarios

Proyectos

  • Construcción de campos de fuerzas moleculares basados en machine learning, 2023-2023, Dirección General de Asuntos del Personal Académico,

Artículos Selectos

  • Stefan Chmiela, Valentin Vassilev-Galindo, Oliver T. Unke, Adil Kabylda, Huziel E. Sauceda, Alexandre Tkatchenko, Klaus-Robert Müller, Accurate Global Machine Learning Force Fields For Molecules With Hundreds Of Atoms, Science Advances, enero de 2023; 9(2), 11, DOI: 10.1126/sciadv.adf0873, Link
  • Huziel E Sauceda, Luis E Gálvez-González, Stefan Chmiela, Lauro Oliver Paz-Borbón, Klaus-Robert Müller, Alexandre Tkatchenko, Bigdml: Towards Accurate Quantum Machine Learning Force Fields For Materials, Nature Communications, enero de 2022; 13(1), 1-16, DOI: 10.1038/s41467-022-31093-x, Link
  • Ludwig Winkler, Klaus-Robert Müller, Huziel E Sauceda, High Fidelity Molecular Dynamics Trajectory Reconstruction With Bi Directional Neural Networks, Machine Learning: Science and Technology, enero de 2022; 3, 025011, DOI: 10.1088/2632-2153/ac6ec6, Link
  • Oliver T Unke, Stefan Chmiela, Huziel E Sauceda, Michael Gastegger, Igor Poltavsky, Kristof T Schütt, Alexandre Tkatchenko, Klaus-Robert Müller, Machine Learning Force Fields, Chemical Reviews, marzo de 2021; 121(16), 45, DOI: 10.1021/acs.chemrev.0c01111, Link
  • Huziel E Sauceda, Valentin Vassilev-Galindo, Stefan Chmiela, Klaus-Robert Müller, Alexandre Tkatchenko, Dynamical Strengthening Of Covalent And Non Covalent Molecular Interactions By Nuclear Quantum Effects At Finite Temperature, Nature Communications, enero de 2021; 12(442), 10, DOI: 10.1038/s41467-020-20212-1, Link

Artículos Recientes

  • Bipeng Wang, Ludwig Winkler, Yifan Wu, Klaus-Robert Müller, Huziel E. Sauceda, Oleg V. Prezhdo, Interpolating Nonadiabatic Molecular Dynamics Hamiltonian With Bidirectional Long Short Term Memory Networks, Journal of Physical Chemistry Letters, noviembre de 2023; 14(31), 7092-7099, DOI: 10.1021/acs.jpclett.3c01723, Link
  • Stefan Chmiela, Valentin Vassilev-Galindo, Oliver T. Unke, Adil Kabylda, Huziel E. Sauceda, Alexandre Tkatchenko, Klaus-Robert Müller, Accurate Global Machine Learning Force Fields For Molecules With Hundreds Of Atoms, Science Advances, enero de 2023; 9(2), 11, DOI: 10.1126/sciadv.adf0873, Link
  • Huziel E Sauceda, Luis E Gálvez-González, Stefan Chmiela, Lauro Oliver Paz-Borbón, Klaus-Robert Müller, Alexandre Tkatchenko, Bigdml: Towards Accurate Quantum Machine Learning Force Fields For Materials, Nature Communications, enero de 2022; 13(1), 1-16, DOI: 10.1038/s41467-022-31093-x, Link
  • Jesús N Pedroza-Montero, Ignacio L Garzón, Huziel E Sauceda, Size Evolution Of Characteristic Acoustic Oscillations Of Fullerenes And Its Connection To Continuum Elasticity Theory, European Journal of Physics, enero de 2022; 76(7), 1-6, DOI: 10.1140/epjd/s10053-022-00449-9, Link
  • Ludwig Winkler, Klaus-Robert Müller, Huziel E Sauceda, High Fidelity Molecular Dynamics Trajectory Reconstruction With Bi Directional Neural Networks, Machine Learning: Science and Technology, enero de 2022; 3, 025011, DOI: 10.1088/2632-2153/ac6ec6, Link

Premios

  • SNI 1, Distinción, 2016

Videos

  • Towards predictive and interpretable machine learning models in chemistry and materials science [Español], 2022 Link
  • Machine learning in molecular systems and materials science: Predictive simulations [Español], 2021 Link
  • On the dynamical strengthening of intra/inter molecular interactions by nuclear quantum effects [English], 2021 Link
  • Towards predictive machine learned models in physics and chemistry [Español], 2020 Link