Predicción de nuevos compuestos empleando técnicas de Inteligencia Artificial.
Predicción de propiedades físicas de materiales empleando aprendizaje profundo y curvas de medición unidimensionales. Por ejemplo, patrones de difracción de rayos X de polvos y curvas de absorción en películas delgadas.
Generación de potenciales de interacción atómica empleando aprendizaje profundo y cálculos de primeros principios.
Mejoramiento y análisis de imágenes de microscopía óptica, microscopía electrónica, y de patrones de difracción de electrones empleando aprendizaje profundo.
Análisis de la Lengua Maya y de su escritura, vigente antes de 1521, empleando técnicas de inteligencia artificial: Procesamiento de Lenguaje Natural, (NLP, Natural Language Processing), segmentación de imágenes, y clasificación.
Formación de recursos humanos de alto nivel en el desarrollo y aplicación de las técnicas de inteligencia artificial en la academia y en el sector productivo.

Departamento de Materia Condensada

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